Cuốn sách "AI Agents in Action" của Micheal Lanham là một hướng dẫn thực tế, chuyên sâu dành cho các lập trình viên Python trung cấp muốn xây dựng và triển khai các tác nhân AI (AI agents) tự động, thông minh dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Cuốn sách kết hợp nghiên cứu học thuật tiên tiến với kinh nghiệm thực tiễn để giúp người đọc:
- Hiểu và triển khai các mẫu hành vi của tác nhân AI: Nắm vững cách các tác nhân AI xử lý thông tin, đưa ra quyết định và học hỏi từ các tương tác.
- Thiết kế và triển khai các tác nhân thông minh sẵn sàng cho môi trường sản xuất: Không chỉ dừng lại ở các ví dụ minh họa, cuốn sách tập trung vào việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có khả năng xử lý các tình huống phức tạp.
- Tận dụng OpenAI Assistants API và các công cụ bổ trợ: Hướng dẫn sử dụng các công cụ và nền tảng hiện đại như OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen và CrewAI.
- Thực hiện quản lý tri thức và hệ thống bộ nhớ mạnh mẽ: Hướng dẫn cách tích hợp các hệ thống quản lý tri thức và bộ nhớ để tác nhân có thể truy xuất và sử dụng thông tin hiệu quả.
- Tạo tác nhân tự cải thiện với vòng lặp phản hồi: Xây dựng các tác nhân có khả năng học hỏi và điều chỉnh hành vi dựa trên phản hồi để liên tục nâng cao hiệu suất.
- Điều phối các hệ thống đa tác nhân (multi-agent systems) hợp tác: Khám phá cách kết nối nhiều tác nhân AI lại với nhau để tạo ra các hệ thống mạnh mẽ, có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp một cách cộng tác.
- Nâng cao khả năng của tác nhân với tính năng lời nói và thị giác: Hướng dẫn cách tích hợp các khả năng xử lý lời nói và thị giác máy tính để mở rộng phạm vi ứng dụng của tác nhân.
"AI Agents in Action" không cung cấp các ví dụ đơn giản hay các trợ lý dễ vỡ đòi hỏi sự giám sát liên tục. Thay vào đó, nó trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng để xây dựng các tác nhân AI đáng tin cậy, có thể đảm nhiệm những nhiệm vụ quan trọng, từ chatbot dịch vụ khách hàng không cần kịch bản đến các tác nhân độc lập hoạt động liền mạch trong nền. Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quý giá để bạn làm chủ việc xây dựng các hệ thống tác nhân AI tiên tiến.