Generative AI
Đây là khóa học microlearning ở cấp độ cơ bản nhằm giải thích Generative AI là gì, nó được sử dụng như thế nào và nó khác với các phương pháp học máy truyền thống như thế nào. Nó cũng bao gồm các Công cụ của Google để giúp bạn phát triển các ứng dụng Gen AI của riêng mình. Khóa học này ước tính mất khoảng 45 phút để hoàn thành.
Large Language Models
Đây là khóa học vi mô cấp độ cơ bản khám phá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì, các trường hợp sử dụng mà chúng có thể được sử dụng và cách bạn có thể sử dụng tính năng điều chỉnh kịp thời để nâng cao hiệu suất LLM. Nó cũng bao gồm các công cụ của Google để giúp bạn phát triển các ứng dụng Gen AI của riêng mình. Khóa học này ước tính mất khoảng 45 phút để hoàn thành.
Học ngay Large Language Models
Responsible AI
Đây là khóa học vi mô cấp cơ bản nhằm mục đích giải thích AI có trách nhiệm là gì, tại sao nó lại quan trọng và cách Google triển khai AI có trách nhiệm trong các sản phẩm của họ. Nó cũng giới thiệu 7 nguyên tắc AI của Google.
Image Generation
Khóa học này giới thiệu các mô hình khuếch tán, một nhóm các mô hình học máy gần đây đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong không gian tạo hình ảnh. Các mô hình khuếch tán lấy cảm hứng từ vật lý, cụ thể là nhiệt động lực học.
Trong vài năm gần đây, các mô hình khuếch tán đã trở nên phổ biến trong cả nghiên cứu và công nghiệp. Các mô hình khuếch tán làm nền tảng cho nhiều công cụ và mô hình tạo hình ảnh tiên tiến nhất trên Google Cloud.
Khóa học này giới thiệu cho bạn lý thuyết đằng sau các mô hình khuếch tán cũng như cách đào tạo và triển khai chúng trên Vertex AI.
Encoder-Decoder Architecture
Khóa học này cung cấp cho bạn bản tóm tắt về kiến trúc bộ mã hóa-giải mã, đây là kiến trúc máy học mạnh mẽ và phổ biến cho các tác vụ theo trình tự như dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi.
Bạn tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc bộ mã hóa-giải mã cũng như cách đào tạo và phục vụ các mô hình này.
Trong phần hướng dẫn về phòng thí nghiệm tương ứng, bạn sẽ viết mã trong TensorFlow, một triển khai đơn giản của kiến trúc bộ mã hóa-giải mã để tạo thơ ngay từ đầu.
Attention Mechanism
Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn cơ chế chú ý, một kỹ thuật mạnh mẽ cho phép mạng thần kinh tập trung vào các phần cụ thể của chuỗi đầu vào.
Bạn sẽ tìm hiểu cách thức hoạt động của sự chú ý và cách nó có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của nhiều tác vụ máy học, bao gồm dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi.
Khóa học này ước tính mất khoảng 45 phút để hoàn thành.
Ngoài ra còn các khoá học
Transformer Models and BERT Model
Create Image Captioning Models
Khóa học này hướng dẫn bạn cách tạo mô hình chú thích hình ảnh bằng cách sử dụng phương pháp học sâu. Bạn tìm hiểu về các thành phần khác nhau của mô hình chú thích hình ảnh, chẳng hạn như bộ mã hóa và bộ giải mã, cũng như cách đào tạo và đánh giá mô hình của bạn. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể tạo các mô hình chú thích hình ảnh của riêng mình và sử dụng chúng để tạo chú thích cho hình ảnh
Introduction to Generative AI Studio
Khóa học này giới thiệu Generative AI Studio, một sản phẩm trên Vertex AI, giúp bạn tạo nguyên mẫu và tùy chỉnh các mô hình AI tổng quát để bạn có thể sử dụng khả năng của chúng trong các ứng dụng của mình.
Trong khóa học này, bạn tìm hiểu Generative AI Studio là gì, các tính năng và tùy chọn của nó cũng như cách sử dụng nó bằng cách xem qua các bản demo của sản phẩm. Cuối cùng, bạn sẽ có một bài kiểm tra để kiểm tra kiến thức của mình.
What are you trying to do with AI today
Fundamentals of digital marketing
Nắm vững kiến thức cơ bản về tiếp thị kỹ thuật số với khóa học miễn phí của chúng tôi được Cục Quảng cáo Tương tác Châu Âu và Đại học Mở công nhận.
Có 26 mô-đun để khám phá, tất cả đều do các giảng viên của Google tạo ra, chứa đầy các bài tập thực hành và ví dụ thực tế để giúp bạn biến kiến thức thành hành động.
Đăng ký học
Có thể khám phá nhiều khoá học khác tại đây
![[Share] Khoá Học React 2023](/sites/default/files/styles/thumbnail/public/2023-08/%5BShare%5D%20Khoa%CC%81%20Ho%CC%A3c%20React%202023.png.webp?itok=KCoxUHOn)
